Két hónapos kutatói mobilitáson vett részt Malajziában Aschenbrenner András, a Széchenyi István Egyetem doktorandusza és a Széll Kálmán Közgazdasági Adattudományi Szakkollégium tagja. Az Európai Unió Horizon Europe programja által támogatott nemzetközi kutatási projekt keretében az Universiti Teknologi MARA egyetemen folytatta Magyarországon megkezdett kutatását, amely a mesterséges intelligencia felsőoktatási elfogadását vizsgálja. A két országban végzett adatfelvételek eredményeiből magyar–malajziai összehasonlító tanulmány is készült.

Az Overcoming Digital Divide in Europe and Southeast Asia (ODDEA) nemzetközi kutatási projekt az Európai Unió Horizon Europe kutatási és innovációs keretprogramjának Marie Skłodowska-Curie Actions kutatói csereprogramja keretében valósult meg. Célja az európai és délkelet-ázsiai országok közötti digitális fejlettségbeli különbségek feltárása és a digitalizációt befolyásoló tényezők vizsgálata. A Széchenyi István Egyetem konzorciumi partnerként vesz részt az együttműködésben, amely nemzetközi kutatói mobilitásokra és közös tudományos munkára is lehetőséget biztosít.

Aschenbrenner András 2026. június 24. és augusztus 25. között az Universiti Teknologi MARA (UiTM) Arshad Ayub Graduate Business School (AAGBS) intézményében végezte kutatómunkáját. A mobilitás egy korábban Magyarországon megvalósított kutatás folytatására épült, amely a felsőoktatási intézmények adminisztratív és támogató munkakörökben dolgozó munkatársainak mesterséges intelligenciával kapcsolatos attitűdjeit és technológiahasználati szándékát vizsgálta.

A kutatást Malajziában, az UiTM munkatársai körében is elvégezték, azonos kutatási modell és kérdőíves módszertan alkalmazásával. Az így létrejött két adatbázis lehetőséget teremtett annak vizsgálatára, hogy milyen tényezők befolyásolják a mesterséges intelligencia elfogadását a magyarországi és a malajziai felsőoktatási környezetben.

„A magyarországi kutatás után érdekelt, hogy egy másik országban milyen összefüggések jelennek meg. Malajziában ugyanazt a kutatási modellt alkalmaztuk, így már két eltérő felsőoktatási környezet eredményeit tudjuk összehasonlítani. Érdekes látni, hogy mely tényezők játszanak hasonló szerepet a mesterséges intelligencia elfogadásában, és hol mutatkoznak különbségek” – fogalmazott Aschenbrenner András.

A mobilitás során a kutató személyesen dolgozhatott együtt az UiTM munkatársaival, és betekintést nyerhetett a malajziai felsőoktatási és kutatási környezet működésébe. A közös munka eredményeként elkészült a magyarországi és a malajziai kutatás eredményeit összehasonlító tudományos munka, amely jelenleg folyóirathoz történő benyújtás alatt áll.

„Sokat adott ez a két hónap, főleg azért, mert közvetlenül dolgozhattam együtt a malajziai kollégákkal, és jobban megismerhettem az ottani egyetemi közeget. Több olyan szakmai kapcsolat is kialakult, amelyekre később is építhetünk. Emellett lehetőségem volt zsűritagként részt venni az 5. AAGBS International Conference on Business Management (AiCoBM 2026) innovációs és találmányi versenyén, ahol a résztvevők fejlesztéseit és ötleteit értékelhettem” – mesélte a fiatal kutató.

A malajziai kutatómunka eredményei Aschenbrenner András doktori kutatásaihoz is kapcsolódnak, amelyek egyik központi területe a mesterséges intelligencia szervezeti elfogadása. A nemzetközi mobilitás egyúttal a Széll Kálmán Szakkollégium tagjainak tudományos aktivitását és a nemzetközi kutatási együttműködésekben való részvételét is jól példázza.